أعلنت أرامكو السعودية عن توفر وظيفة أخصائي علوم بيانات لقطاع التكرير والمعالجة والتسويق، بالمسمى الإنجليزي Downstream Data Scientist، للعمل داخل المملكة العربية السعودية، على أن يتم تحديد موقع العمل النهائي ضمن عرض التوظيف. التقديم متاح حاليًا عبر بوابة أرامكو الرسمية، وتستهدف الوظيفة أصحاب الخبرة المتقدمة في علوم البيانات والتحليلات الصناعية وتطوير نماذج التعلم الآلي.
ملخص الوظيفة
| الجهة | أرامكو السعودية |
|---|---|
| المسمى الوظيفي | أخصائي علوم بيانات لقطاع التكرير والمعالجة والتسويق |
| المسمى بالإنجليزية | Downstream Data Scientist |
| مكان العمل | داخل المملكة العربية السعودية – يحدد في عرض العمل |
| نوع الدوام | دوام كامل |
| المؤهل | بكالوريوس في علوم الحاسب أو علوم البيانات أو الهندسة أو الرياضيات أو تخصص ذي صلة |
| الخبرة | 15 سنة في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة، منها 10 سنوات على الأقل في التحليلات الصناعية أو الحلول الرقمية |
| آخر موعد للتقديم | 14 سبتمبر 2027 وفق البوابة الرسمية |
عن الوظيفة
تعمل الوظيفة ضمن إدارة التحول والتميز في أعمال قطاع التكرير والمعالجة والتسويق، وتركز على تصميم وتطوير وتشغيل نماذج تحليلية متقدمة تدعم تحسين العمليات والصيانة التنبؤية ورفع الأداء. كما تتطلب التعامل مع مجموعات بيانات معقدة وتطبيق تقنيات إحصائية وذكاء اصطناعي بهدف تحويل البيانات إلى نتائج عملية قابلة للاستخدام.
المسؤوليات الرئيسية
- تطوير نماذج التعلم الآلي والنماذج الإحصائية والتنبؤية لاستخدامها في العمليات.
- تقييم جودة البيانات وتنظيفها وتجهيزها قبل بناء النماذج.
- استكشاف تقنيات متقدمة مثل التعلم العميق ونمذجة السلاسل الزمنية واكتشاف الحالات الشاذة وخوارزميات التحسين.
- اختبار النماذج والتحقق من دقتها واستقرارها وتحسينها بشكل مستمر.
- إعداد الوثائق الفنية وعرض النتائج التحليلية على أصحاب المصلحة.
- دعم دمج النماذج في المنصات الرقمية والأنظمة التشغيلية.
- تقييم أساليب علوم البيانات الحديثة واقتراح ما يرفع أداء النماذج.
- التعاون مع المهندسين والمحللين ومعماريي الحلول لتحويل التحديات التشغيلية إلى حلول تعتمد على البيانات.
المؤهلات والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو علوم البيانات أو الهندسة أو الرياضيات أو مجال ذي صلة من برنامج معترف به.
- خبرة 15 سنة في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة.
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في التحليلات الصناعية أو الحلول الرقمية.
- معرفة قوية بالتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية وهندسة البيانات.
- خبرة مثبتة في تطوير النماذج ونشرها في بيئات تشغيل فعلية.
- إجادة Python أو لغة برمجة مشابهة.
- تُعد الخبرة في المنصات السحابية وقواعد البيانات وأدوات التصور البياني ميزة إضافية.
- القدرة على تحويل مفاهيم البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة للأعمال.
لمن تناسب هذه الفرصة؟
تناسب الوظيفة المتخصصين أصحاب الخبرة الطويلة في علوم البيانات والتحليلات المتقدمة، خصوصًا من سبق لهم العمل على حالات استخدام صناعية وتشغيلية ونشر نماذج فعلية في بيئات إنتاج. كما أنها مناسبة لمن يجمع بين المعرفة التقنية والقدرة على شرح النتائج وربطها بقرارات الأعمال.
نقاط مهمة قبل التقديم
راجع سيرتك الذاتية وتأكد من إبراز خبراتك العملية في بناء النماذج ونشرها، والمشاريع المرتبطة بالتحليلات الصناعية أو الصيانة التنبؤية أو التحسين التشغيلي، مع توضيح التقنيات واللغات والمنصات التي استخدمتها. ويمكنك أيضًا الاستفادة من دليل التقديم على أرامكو خطوة بخطوة قبل إرسال الطلب.
طريقة التقديم
- افتح صفحة الوظيفة في بوابة أرامكو الرسمية.
- راجع تفاصيل الوظيفة والمتطلبات بالكامل.
- أنشئ حسابًا أو سجّل الدخول إلى حسابك في بوابة التوظيف.
- أكمل البيانات المطلوبة وارفع السيرة الذاتية والمستندات المطلوبة من خلال البوابة.
- أرسل الطلب بعد مراجعته.
التقديم الرسمي على وظيفة Downstream Data Scientist في أرامكو





















