تابي تعلن وظيفة مهندس بيانات اول Senior Data Engineer في الرياض

أعلنت شركة تابي Tabby عن توفر وظيفة تقنية شاغرة بمسمى Senior Data Engineer، وذلك للعمل ضمن فريق Data Platform في المملكة العربية السعودية، بنظام الدوام الكامل ومن مقر العمل في مدينة الرياض.

وتعد هذه الوظيفة من الفرص التقنية المتقدمة في قطاع التقنية المالية FinTech، حيث تستهدف المرشحين السعوديين من أصحاب الخبرة في هندسة البيانات، بناء منصات البيانات، مستودعات البيانات، أنظمة المعالجة عالية الكفاءة، وخدمات البيانات المستخدمة في التحليلات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

وتأتي هذه الفرصة ضمن بيئة عمل تقنية سريعة النمو، حيث تعمل تابي على تطوير حلول مالية رقمية تساعد المستخدمين والمتاجر والشركات على تحسين تجربة الشراء والدفع وإدارة العمليات المالية بمرونة أكبر.

الجهة المعلنة

• شركة تابي.
• Tabby.

المسمى الوظيفي

• مهندس بيانات أول.
• Senior Data Engineer.

القسم الوظيفي

• Data Platform.

مكان العمل

• الرياض، المملكة العربية السعودية.

نوع العمل

• دوام كامل.
• العمل من مقر الشركة.

الفئة المستهدفة

• السعوديون.
• أصحاب الخبرة في هندسة البيانات.
• مهندسو البيانات ومهندسو التعلم الآلي ومهندسو الخلفية العاملون على أنظمة بيانات مكثفة.

نبذة عن شركة تابي

تعد تابي من أبرز شركات التقنية المالية في منطقة الخليج، حيث تقدم حلولًا مالية مرنة تساعد المستخدمين على إدارة مشترياتهم ومدفوعاتهم بطريقة أكثر سهولة. وتشتهر الشركة بخدمة الدفع المرن التي تتيح للعملاء تقسيم مدفوعاتهم عبر الإنترنت أو داخل المتاجر دون فوائد أو رسوم، مما يجعلها من الشركات المهمة في مجال الدفع الآجل والحلول المالية الرقمية.

تخدم تابي ملايين المستخدمين، كما تتعاون مع آلاف العلامات التجارية والمتاجر العالمية والمحلية، وتوفر حلولًا تساعد التجار على زيادة المبيعات وتحسين تجربة العملاء. وتشمل قائمة الشركاء والمتاجر التي تستخدم حلول تابي علامات كبرى في التجارة الإلكترونية والتجزئة، إضافة إلى شركات صغيرة ومتوسطة تسعى إلى تحسين تجربة الدفع لعملائها.

وتعمل الشركة في بيئة تقنية متقدمة تعتمد بشكل كبير على البيانات والتحليلات ومنصات الدفع، مما يجعل وظائف هندسة البيانات داخل تابي من الأدوار المهمة التي تساهم في دعم المنتجات، تحسين القرارات، تشغيل نماذج التعلم الآلي، وبناء خدمات بيانات قابلة للتوسع.

عن وظيفة Senior Data Engineer في تابي

تركز وظيفة Senior Data Engineer في تابي على بناء وتطوير منصة البيانات الأساسية الخاصة بالشركة، وذلك من خلال الجمع بين قدرات مستودعات البيانات الحديثة وخدمات البيانات الداخلية مثل Feature Store، إضافة إلى دعم مجالات متعددة مثل Data Warehouse، أنظمة Streaming، وخدمات البيانات التي تستخدم في التحليلات والتعلم الآلي والعمليات التشغيلية.

ويعمل شاغل الوظيفة مع فرق هندسية وتحليلية وفرق تعلم آلي لبناء حلول بيانات قابلة للتوسع، ومتكاملة مع منتجات تابي وأدواتها الداخلية. لذلك تتطلب الوظيفة خبرة قوية في تصميم أنظمة البيانات، بناء خطوط المعالجة، كتابة الاستعلامات المتقدمة، وتحسين أداء الأنظمة التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

كما تعد هذه الوظيفة مناسبة للمهندسين الذين لديهم خبرة في بناء منصات بيانات حديثة، والعمل على أنظمة موزعة، وتحويل البيانات إلى خدمات قابلة للاستخدام من قبل الفرق الداخلية مثل فرق التحليلات، المنتجات، الهندسة، والتعلم الآلي.

المهام الوظيفية

تشمل مهام وظيفة Senior Data Engineer لدى شركة تابي عددًا من المسؤوليات التقنية المهمة، ومن أبرزها:

• المساهمة في بناء وتطوير منصة البيانات الأساسية داخل الشركة.
• العمل على تطوير مستودعات البيانات الحديثة وخدمات البيانات الداخلية.
• دعم حالات الاستخدام الخاصة بالتحليلات، التعلم الآلي، والعمليات التشغيلية.
• تصميم وبناء حلول بيانات قابلة للتوسع وعالية الاعتمادية.
• العمل على نطاقات Data Warehouse وStreaming وخدمات البيانات.
• التعاون مع مهندسين ومحللين وفرق تعلم آلي لتقديم حلول بيانات متكاملة.
• تحسين أداء معالجة البيانات وتخزينها بما يتناسب مع أحجام البيانات الكبيرة.
• بناء نماذج بيانات تدعم احتياجات المستخدمين الداخليين من فرق الأعمال والتقنية.
• المساهمة في تطوير خدمات بيانات متكاملة داخل منتجات وأدوات تابي.
• كتابة أكواد نظيفة وقابلة للاختبار والصيانة باستخدام Python.

الخبرات المطلوبة

حددت شركة تابي مجموعة من الخبرات والمتطلبات المناسبة للوظيفة، وتشمل:

• خبرة من 3 إلى 5 سنوات أو أكثر في مجال هندسة البيانات أو هندسة التعلم الآلي أو هندسة الخلفية للأنظمة المعتمدة على البيانات.
• خبرة مثبتة في تطوير وصيانة مستودعات البيانات لخدمة مستخدمي الأعمال والمحللين ومهندسي التعلم الآلي.
• خلفية قوية في تصميم وتشغيل أنظمة معالجة وتخزين بيانات عالية التحمل وقابلة للتوسع.
• فهم جيد لأنماط هندسة البيانات مثل Kimball وInmon وMedallion وData Mesh.
• خبرة عملية في مفاهيم نمذجة البيانات مثل SCD وNormal Forms وStar Schema وData Vault.
• إجادة لغة Python مع الالتزام بالممارسات الجيدة لكتابة كود نظيف وقابل للاختبار والصيانة.
• مهارات متقدمة في SQL والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والتحويلات المعقدة.
• فهم جيد لممارسات تصميم الأنظمة الخاصة بمنصات البيانات الموزعة والخدمات المرتبطة بها.

الأدوات والتقنيات المطلوبة

تتطلب الوظيفة معرفة أو خبرة بعدد من أدوات البيانات الحديثة، ومن أبرزها:

• Airflow.
• dbt.
• BigQuery.
• ClickHouse.
• PostgreSQL.
• Docker.
• GitLab CI/CD.
• Google Cloud Platform.
• Debezium.
• Message Brokers وQueues.

متطلبات إضافية

إضافة إلى المتطلبات الأساسية، يفضل توفر بعض الخبرات التي تعزز فرصة القبول، ومنها:

• خبرة في REST وgRPC APIs.
• خبرة في Message Brokers وQueues لتكامل خدمات البيانات.
• خبرة في قواعد البيانات الحديثة مثل قواعد البيانات العلائقية وقواعد MPP وقواعد NoSQL.
• خبرة عملية في Google Cloud Platform وخدمات البيانات التابعة له.
• خبرة في لغة Go لبناء خدمات بيانات عالية الأداء.

المهارات المطلوبة

تحتاج وظيفة مهندس بيانات أول إلى مزيج من المهارات التقنية والتحليلية والتواصلية، ومن أبرز المهارات المناسبة:

• هندسة البيانات وبناء خطوط المعالجة.
• تصميم مستودعات البيانات.
• نمذجة البيانات وتحسين جودة البيانات.
• العمل مع البيانات الكبيرة والتحويلات المعقدة.
• كتابة استعلامات SQL متقدمة.
• برمجة Python بطريقة احترافية.
• تصميم الأنظمة الموزعة.
• فهم أنظمة Streaming وEvent Driven Systems.
• التعاون مع فرق التحليلات والتعلم الآلي والمنتجات.
• مهارات تواصل باللغة الإنجليزية بمستوى جيد لا يقل عن B2.
• القدرة على العمل باستقلالية في بيئة عمل مرنة أو عن بعد.

مميزات العمل في تابي

أوضحت تابي أن الوظيفة توفر عددًا من المزايا المهنية والمالية، ومن أبرزها:

• العمل ضمن فريق هندسي عالمي عالي الأداء في شركة FinTech سريعة النمو.
• فرصة العمل في شركة تقنية مالية كبيرة وذات توسع إقليمي.
• خيارات أسهم ESOP في شركة سريعة النمو وقبل الطرح العام.
• تأمين طبي.
• راتب تنافسي ومكافآت أخرى.
• بيئة عمل تقنية عالية التأثير والنمو.
• فرصة لاكتساب خبرة قوية في قطاع البيانات والتقنية المالية.

لماذا تعتبر وظيفة Senior Data Engineer في تابي فرصة قوية؟

تعد وظيفة Senior Data Engineer من الوظائف التقنية المطلوبة بقوة في السوق، خصوصًا مع اعتماد الشركات الحديثة على البيانات في اتخاذ القرارات وتشغيل المنتجات الرقمية. وفي شركة مثل تابي، تزداد أهمية هذا الدور لأن البيانات تدخل في مجالات متعددة مثل المدفوعات، تجربة المستخدم، التحليلات، إدارة المخاطر، التسويق، التعلم الآلي، والعمليات التشغيلية.

كما أن العمل في شركة FinTech سريعة النمو يمنح مهندس البيانات فرصة للتعامل مع أنظمة حقيقية عالية الحجم، وحالات استخدام متقدمة، وفرق تقنية متخصصة. وهذا يساعد على تطوير الخبرة في بناء أنظمة بيانات قابلة للتوسع، وتحسين الأداء، وتصميم بنى بيانات تخدم عددًا كبيرًا من المستخدمين والعمليات.

وتعد هذه الوظيفة مناسبة للمهندسين الذين يرغبون في الانتقال إلى مستوى أكثر تقدمًا في هندسة البيانات، والعمل على منصات بيانات حديثة ومتكاملة مع منتجات رقمية يستخدمها ملايين العملاء.

نصائح قبل التقديم

• حدّث سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وركز على خبرتك في هندسة البيانات.
• اذكر مشاريع Data Warehouse أو Data Platform التي عملت عليها سابقًا.
• وضح الأدوات التي استخدمتها مثل Airflow وdbt وBigQuery وClickHouse وGCP.
• أبرز خبرتك في SQL وPython بشكل واضح.
• اذكر خبرتك في أنظمة Streaming أو Event Driven Systems إن وجدت.
• وضح أثر عملك السابق مثل تحسين الأداء أو تقليل زمن المعالجة أو دعم فرق التحليلات والتعلم الآلي.
• راجع حسابك في LinkedIn وتأكد من تحديث خبراتك ومهاراتك التقنية.

طريقة التقديم

يمكن للراغبين في التقديم على وظيفة Senior Data Engineer لدى شركة تابي في الرياض التقديم من خلال الرابط الرسمي التالي:

اضغط هنا للتقديم على وظيفة Senior Data Engineer في تابي

ويمكنك متابعة المزيد من وظائف التقنية والبيانات في السعودية عبر موقع وظيفتك هنا، حيث يتم نشر أحدث الفرص الوظيفية والتدريبية بشكل مستمر.

أسئلة شائعة حول وظيفة Senior Data Engineer في تابي

ما هو مقر العمل لوظيفة Senior Data Engineer؟

مقر الوظيفة في المملكة العربية السعودية، والعمل في مدينة الرياض بنظام الدوام الكامل.

هل الوظيفة مخصصة للسعوديين؟

نعم، المسمى الوظيفي يشير إلى أن الوظيفة مخصصة للسعوديين.

ما الخبرة المطلوبة للوظيفة؟

تتطلب الوظيفة خبرة من 3 إلى 5 سنوات أو أكثر في هندسة البيانات أو هندسة التعلم الآلي أو هندسة الخلفية للأنظمة المعتمدة على البيانات.

ما أبرز المهارات المطلوبة؟

من أبرز المهارات المطلوبة: Python، SQL، Data Warehouse، Data Modeling، Airflow، dbt، BigQuery، ClickHouse، PostgreSQL، Docker، Google Cloud Platform، وأنظمة Streaming.

خلاصة الإعلان

أعلنت شركة تابي عن توفر وظيفة Senior Data Engineer للسعوديين في الرياض، ضمن قسم Data Platform، بنظام الدوام الكامل. وتستهدف الوظيفة أصحاب الخبرة في هندسة البيانات وبناء منصات البيانات الحديثة، مع خبرة في Python وSQL ومستودعات البيانات وأنظمة المعالجة القابلة للتوسع. وتشمل المزايا العمل ضمن فريق هندسي عالمي، خيارات أسهم، تأمين طبي، وراتب تنافسي.